Рекомендательные технологии

Правила применения рекомендательных технологий REMINGTON FASHION

1. Компания ООО "Ремингтон СВ", ИНН: 4400014580 (далее — «Владелец информационного ресурса), ОГРН 1234400002781, является владельцем сайта https://remington.fashion/  (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям физических и юридических лиц, индивидуальных предпринимателей, пользователей/посетителей сети «Интернет» (далее – «Пользователь») на основе модуля «1C-Битрикс BigData».

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

4. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя.

5. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует полученные от пользователей Сайта данные, а именно:

·         данные о любых действиях пользователя на Сайте;

·         данные о любых запросах пользователя на Сайте;

·         IP адрес;

·         файлы cookies;

·         посещенные страницы;

·         количество посещений страниц;

·         информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);

·         длительность пользовательской сессии;

·         точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);

·         точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);

·         страна пользователя;

·         геопозицию;

·         регион пользователя;

·         часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;

·         провайдер пользователя;

·         браузер пользователя;

·         цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);

·         доступные шрифты браузера;

·         установленные плагины браузера;

·         параметры WebGL браузера;

·         тип доступных медиа-устройств в браузере;

·         наличие ActiveX;

·         перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;

·         архитектура процессора устройства пользователя;

·         ОС пользователя;

·         параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);

·         информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;

·         дата и время посещения сайта;

·         источник перехода (UTM метка);

·         значение UTM меток от source до content;

·         уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;

·         данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;

·         метрические данные;

·         данные сетевого трафика.

1. Во всех операция при обработке модуля «1C-Битрикс BigData» особое внимание уделяется обеспечению технической безопасности этих данных, носителей, доступа к базам данных и т.д. Например, даже оставленный клиентом номер телефона хэшируется и не используется в явном виде.

2. Владелец информационного ресурса предоставляет Пользователю Сайта персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. Под рекомендательными технологиями понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и/или машинного обучения осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе.

Рекомендации — это набор слотов/баннеров на сайте и в приложении с подборкой товаров / категорий товаров / брендов. Рекомендательная система отвечает за отбор товаров и порядок отображения этих товаров. Рекомендации можно разделить на 2 группы: товарные и персональные.

Примеры товарных рекомендаций:

·         похожие товары на карточке товара;

·         сопутствующие товары на карточке товара;

·         товары, которые смотрят с текущим товаром другие пользователи, на карточке товара;

·         сопутствующие товары при добавлении в корзину текущего товара.

            Примеры персональных рекомендаций:

·         персональная подборка бестселлеров на главной странице;

·         персональная подборка товаров со скидками на главной странице.

1. Владелец информационного ресурса не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.